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Permite la creación de estrategias y estudios, y facilita la inclusión de estudios dentro de estrategias. Instale Node. js: nodejs. org. Instalar Gulp globalmente: npm install - g gulp. Instale los módulos de nodo: npm install. Descargue los datos de minutos para una seguridad de un proveedor de datos compatible. Enlace de MetaTrader: fxdd / us / es / forex-resources / forex-trading-tools / metatrader-1-minute-data / Abra MetaTrader y abra el Centro de historiales. A continuación, importe los datos y exportelos en formato CSV. Coloque los datos en ./data/: mkdir ./data/metatrader mv AUDJPY. csv ./data/metatrader Crear base de datos forex-backtesting con índices: Ahora ejecute ./backtest. sh AUDJPY. No puedes realizar esa acción en este momento. Has iniciado sesión con otra pestaña o ventana. Vuelve a cargar para actualizar tu sesión. Saliste en otra pestaña o ventana. Recargar para actualizar el módulo nativo de análisis de session. Forex para Node. js Biblioteca nativa de Node. js que realiza análisis técnico sobre un conjunto de datos OHLC con el uso del algoritmo genético. El resultado del análisis técnico son dos árboles binarios que describen estrategias para comprar y vender señales que produjeron beneficios en un determinado período de tiempo especificado por el conjunto de datos OHLC de entrada. Ejecutar la fuente Primero si no la tienes todavía. Instale nodo-gyp para emular el código fuente c Luego ejecute el comando npm de instalación para descargar e instalar todas las dependencias. También compila la dependencia de ta-lib y construye el código fuente Para hacer otras construcciones que puede utilizar Puede ejecutar ejemplos incrustados que se encuentran en la carpeta de ejemplos Puede instalar forex. analytics a través de npm: Importe el módulo o con la sintaxis de los módulos ES6 El objeto de Analytics le dará varias funciones para usar. FindStrategy (candlesticks, options, progressCallback) Encuentra la estrategia óptima para un período definido por la matriz de candelabros. Parámetro candlesticks debe contener una matriz de objetos que representan un candelabro en la carta OHLC. Opciones parámetro lista varias propiedades que influyen en el parámetro evolutionCallback del algoritmo genético tiene que ser una función. Esta función se invoca cuando pasa una generación. Contiene tres argumentos: estrategia, aptitud, generación. Donde la estrategia representa la mejor estrategia actualmente encontrada en una cierta generación. La aptitud es un valor de la aptitud de una cierta estrategia calculada por el algoritmo de la evaluación de la aptitud. La generación es el número de generación que acaba de completarse. El parámetro de estrategia describe la estrategia que utilizará como referencial. Este parámetro no es obligatorio. El valor devuelto es una promesa que cuando se resuelve pasa un argumento con la estrategia mejor encontrada. Esto podría imprimir algo como: Convierte el conjunto de datos de OHLC a un período de tiempo más largo (por ejemplo, de intervalo de 5 minutos a intervalo de 30 minutos) parámetro candlesticks debe contener una matriz de objetos que representan un candelabro en OHLC gráfico. El parámetro targetTimeframe define el intervalo de destino en segundos Esta función se puede utilizar para convertir las ticks en OHLC también con un simple truco. Devuelve la sugerencia de comprar o vender corriente para el último candelabro en el conjunto de candelabros pasado como primer parámetro. Parámetro candlesticks debe contener una matriz de objetos que representan un candelabro en la carta OHLC. Opciones parámetro lista una estrategia de propiedad es el resultado de la función findStrategy y define cuándo comprar y cuándo vender. Devuelve una matriz de transacciones que se realizaron en un conjunto de velas suministrado con una matriz de velas de estrategia dada que se pasó como primer parámetro. Parámetro candlesticks debe contener una matriz de objetos que representan un candelabro en la carta OHLC. Opciones parámetro lista una estrategia de propiedad es el resultado de la función findStrategy y define cuándo comprar y cuándo vender. Donde la compra representa si el comercio específico fue hecho en una ganancia de un mercado que sube o que cae. Los ingresos son los ingresos que se obtuvieron al final de una operación. MaximumLoss describe hasta qué punto el movimiento de precios fue en contra de la dirección deseada. MaximumProfit describe hasta dónde llegó el movimiento de precios en la dirección deseada. Principio y fin son los candelabros que describen los límites de un comercio dado. ProfitBeforeLoss indica si el máximo beneficio se alcanzó antes de la pérdida máxima Estabilizar los errores solución / corrección Hacer el algoritmo más abstracto (soporte para diferentes tipos de cromosomas y nodos de árboles) Delegar la generación de indicadores a una biblioteca diferente (tal vez utilizar nodo-talib) Generando indicadores (fórmulas matemáticas con OHLC como entrada) basadas en operaciones exitosas Piense en más cosas para agregar. )